[Bronze I] 알고리즘 수업 - 피보나치 수 1 - 24416
성능 요약
메모리: 16068 KB, 시간: 488 ms
분류
다이나믹 프로그래밍, 수학
제출 일자
2024년 5월 31일 16:54:50
문제 설명
오늘도 서준이는 동적 프로그래밍 수업 조교를 하고 있다. 아빠가 수업한 내용을 학생들이 잘 이해했는지 문제를 통해서 확인해보자.
오늘은 n의 피보나치 수를 재귀호출과 동적 프로그래밍으로 구하는 알고리즘을 배웠다. 재귀호출에 비해 동적 프로그래밍이 얼마나 빠른지 확인해 보자. 아래 의사 코드를 이용하여 n의 피보나치 수를 구할 경우 코드1 코드2 실행 횟수를 출력하자.
피보나치 수 재귀호출 의사 코드는 다음과 같다.
fib(n) {
if (n = 1 or n = 2)
then return 1; # 코드1
else return (fib(n - 1) + fib(n - 2));
}
피보나치 수 동적 프로그래밍 의사 코드는 다음과 같다.
fibonacci(n) {
f[1] <- f[2] <- 1;
for i <- 3 to n
f[i] <- f[i - 1] + f[i - 2]; # 코드2
return f[n];
}
입력
첫째 줄에 n(5 ≤ n ≤ 40)이 주어진다.
출력
코드1 코드2 실행 횟수를 한 줄에 출력한다.
package 피보나치수1;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
public class Main {
static int recursiveCount = 0; // 코드1 실행 횟수 카운트
// static int getRecursiveCount1 = 0;
//
public static void main(String[] args) throws IOException{
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
int n = Integer.parseInt(br.readLine()); //Int
int resultRecursive = fib(n);
// int resultDP = fibonacci(n);
System.out.println(recursiveCount + " " + (n-2)); // 코드1, 코드2 실행 횟수 출력
}
public static int fib(int n) {
if (n == 1 || n == 2) {
recursiveCount++; // 코드1 실행
return 1;
} else {
return fib(n - 1) + fib(n - 2);
}
}
// public static int fibonacci(int n) {
// int[] f = new int[n + 1];
// f[1] = 1;
// f[2] = 1;
//
// for (int i = 3; i <= n; i++) {
// getRecursiveCount1++;
// f[i] = f[i - 1] + f[i - 2]; // 코드2
// }
//
// return f[n];
// }
}
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