AWS-SAA-V18.35 - 16번

[문제 16]

질문: 회사는 AWS에서 데이터 레이크를 호스팅합니다. 데이터 레이크는 Amazon S3 및 PostgreSQL용 Amazon RDS의 데이터로 구성됩니다. 이 회사는 데이터 시각화를 제공하고 데이터 레이크 내의 모든 데이터 소스를 포함하는 보고 솔루션이 필요합니다. 회사의 관리 팀만 모든 시각화에 대한 전체 액세스 권한을 가져야 하며, 나머지 회사는 제한된 액세스 권한만 가져야 합니다. 어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족합니까?

 

A. Amazon QuickSight에서 분석을 생성합니다. 모든 데이터 소스를 연결하고 새 데이터 세트를 만듭니다. 대시보드를 게시하여 데이터를 시각화합니다. 적절한 IAM 역할과 대시보드를 공유합니다.

 

B. Amazon QuickSight에서 분석을 생성합니다. 모든 데이터 소스를 연결하고 새 데이터 세트를 만듭니다. 대시보드를 게시하여 데이터를 시각화합니다. 적절한 사용자 및 그룹과 대시보드를 공유합니다.

 

C. Amazon S3의 데이터에 대한 AWS Glue 테이블 및 크롤러를 생성합니다. AWS Glue 추출, 변환 및 로드(ETL) 작업을 생성하여 보고서를 생성합니다. 보고서를 Amazon S3에 게시합니다. S3 버킷 정책을 사용하여 보고서에 대한 액세스를 제한합니다.

 

D. Amazon S3의 데이터에 대한 AWS Glue 테이블과 크롤러를 생성합니다. Amazon Athena 연합 쿼리를 사용하여 PostgreSQL용 Amazon RDS 내의 데이터에 액세스합니다. Amazon Athena를 사용하여 보고서를 생성합니다. 보고서를 Amazon S3에 게시합니다. S3 버킷 정책을 사용하여 보고서에 대한 액세스를 제한합니다.

[문제 분석]

이 문제는 AWS 환경 내에서 데이터 시각화와 액세스 관리를 어떻게 효과적으로 구현할 수 있는지를 묻고 있습니다. 관리 팀과 일반 사용자 간의 액세스 권한을 차별화하면서 데이터 시각화 솔루션을 찾아야 합니다.

[각 보기 분석]

A: Amazon QuickSight에서 분석을 생성
- 설명: 모든 데이터 소스를 연결하고 새 데이터 세트를 만든 후, IAM 역할과 대시보드를 공유하여 데이터 시각화를 제공합니다.
- 부적합: 대시보드를 공유하기 위한 사용자 및 그룹 관리가 누락되어 있습니다.

 

B: Amazon QuickSight에서 분석을 생성
- 설명: 모든 데이터 소스를 연결하고 새 데이터 세트를 만든 후, 대시보드를 적절한 사용자 및 그룹과 공유하여 데이터 시각화를 제공합니다.
- 적합성: 관리 팀과 일반 사용자 간의 액세스 권한 조정이 가능하여 요구 사항을 충족합니다.

 

C: AWS Glue를 사용하여 보고서 생성
- 설명: S3의 데이터를 ETL 작업을 통해 처리하여 보고서를 생성하고, S3 버킷 정책으로 접근 제한을 설정합니다.
- 부적합: 데이터 시각화와 관련된 요구 사항을 직접 충족하지 않습니다.

 

D: Amazon Athena를 통한 보고서 생성
- 설명: S3의 데이터에 대한 Glue 테이블을 생성하고 Athena를 사용하여 RDS의 데이터를 쿼리합니다. 보고서를 S3에 게시하고, 버킷 정책으로 접근을 제한합니다.
- 부적합: 이 접근 방식은 복잡하고 데이터 시각화의 요구를 충족하지 않습니다.

 

[정답 분석]

정답: B. Amazon QuickSight에서 분석을 생성하여 데이터 소스를 연결하고 적절한 사용자 및 그룹과 대시보드를 공유하면 관리 팀과 일반 사용자 간의 액세스 권한 차별화가 가능합니다.
- 적합성: 관리 팀은 전체 액세스 권한을 유지하고, 일반 사용자에게는 제한된 권한을 부여함으로써 요구 사항을 충족합니다.

 

[서비스 및 관련 옵션]

- Amazon QuickSight: 다양한 데이터 소스에서 대화형 대시보드 및 보고서를 생성할 수 있는 데이터 시각화 서비스입니다.
- IAM 역할: AWS 리소스에 대한 액세스를 제어하는 데 사용되는 권한 세트입니다.

 

[도메인]

도메인 1: 데이터 시각화 및 보고
- AWS 내 데이터 시각화를 위한 솔루션 설계와 접근 제어를 통해 보고서 작성 및 배포의 원활한 흐름 구축.

 

[시험에서 주로 출제되는 핵심 개념]

- Amazon QuickSight 사용: AWS 데이터 시각화 도구로서의 기능과 사용자 및 그룹 관리.
- 액세스 관리: 다양한 사용자 그룹에 대한 적절한 액세스 권한 설정.
- 데이터 소스 통합: 여러 데이터 소스를 통합하여 효과적인 분석 및 시각화 구현.