학점계산기 구현에 앞서 필요한 과정들을 서술하면 다음과 같습니다: 구현 하기 전 생각하기 1. 요구사항 분석 평균 학점 계산 방식을 이해합니다. 평균학점 = [(학점 * 점수),..]의 합계 / [(학점),] 공식을 사용합니다. 학점 계산에 필요한 정보를 파악합니다. 예를 들어, 과목명, 학점, 점수 등이 필요합니다. 추가 요구사항을 확인합니다. 예를 들어, 과목이 전공인지 일반 과목인지 구분해야 할 수도 있습니다. 2. 도메인 모델 설계 Course 클래스: 과목을 나타내며, 과목명, 학점(전공/일반 구분 포함), 점수(A+, A, B+ 등)를 속성으로 가집니다. Courses 클래스(일급 컬렉션): 여러 Course 인스턴스를 하나의 컬렉션으로 관리하며, 전체 과목의 학점과 점수를 계산하는 메서드를 ..

요구사항 간단한 사칙연산을 할 수 있다. 양수로만 계산 할 수 있다. 나눗셈에서 0을 나누는 경우 적절한 예외(IllegalArgument, ZeroDivisionError)를 발생 시킬 수 있다. 절차적 코드 Enum 기반: ArithmeticOperator Enum 클래스를 사용하여 구현합니다. 각 연산을 열거형 값으로 나타내며, 각 값은 연산을 수행하는 calculate 메소드를 구현합니다. 자바 package org.example; import java.util.stream.Stream; import org.junit.jupiter.api.DisplayName; import org.junit.jupiter.api.Test; import org.junit.jupiter.params.Parameter..

객체지향이란? 객체지향(Object-Oriented)은 컴퓨터 프로그래밍에서 널리 사용되는 패러다임 중 하나로 프로그램을 객체들의 집합으로 모델링하여 설계하고 프로그래밍하는 방법론입니다. 이는 소프트웨어의 재사용성, 확장성, 유지관리성을 향상 시키기 위해 만들어졌습니다. 핵심개념에는 클래스, 객체, 상속, 다형성, 캡슐화, 추상화등이 있습니다. 4가지 특징 - 추상화(Abstraction) 복잡한 실제 상황을 간단한 모델로 표현하는 것. 필요한 정보만을 추출하여 프로그램의 복잡도를 관리하게 해줍니다. 불필요한 부분을 제거함으로써 필요한 핵심만 나타낸 것이라고 볼 수 있다. 흔히 일반화, 단순화라고 여겨 질수 있습니다. 이를 사용하는 이유는 복잡성을 낮추기 위함입니다. - 다형성(Polymorphism) ..

AMQP 등장 배경 AMQP(Advanced Message Queuing Protocol)는 메시지 지향 미들웨어(MOM)를 위한 표준 응용 계층 프로토콜입니다. 플랫폼 종속적인 제품들 사이의 이기종 간 메시지 교환의 불편함과 비효율성을 해결하기 위해 개발되었습니다. AMQP는 JPMorgan의 John O'Hara에 의해 금융계의 다양한 플랫폼 간 메시지 교환을 위해 개발되었으며, 2006년에 최초로 사용되기 시작했습니다. 구현체 RabbitMQ OpenAMQ StormMQ Apache Qpid 특징 1. 표준화된 프로토콜 AMQP는 오픈 스탠다드 응용 계층 프로토콜로, 메시지 지향 미들웨어 시스템을 위해 설계되었습니다. 이는 다양한 벤더와 플랫폼 간의 상호 운용성을 가능하게 합니다. 2. 메시..

MQTT란? MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)는 IoT(사물 인터넷) 장치 간의 경량 메시징 프로토콜입니다. MQTT는 저대역폭, 높은 지연 시간, 불안정한 네트워크 환경에서도 효과적으로 작동하도록 설계되었으며, IoT 애플리케이션에서 널리 사용됩니다. 이 프로토콜의 주요 특징과 장점은 다음과 같습니다 주요 특징 간결하고 가벼움: 프로토콜 자체가 간결하며, Message Header의 크기가 작아 효율적인 네트워크 사용을 가능하게 한다. Publisher-Subscriber Model: MQTT는 Publisher(데이터를 전송하는 Client)와 Subscriber(데이터를 수신하는 Client)간의 통신을 위한 모델을 제공한다. Client는 Topic을 Su..

이번에는 Broadcaster와 WebSockets를 사용하여 어플리케이션에서의 비효율적인 폴링 절차를 최적화하는 방법을 확인해봅니다. XHR Short Polling을 사용하여 태스크 상태를 확인했지만, 이 방식은 많은 연결과 쿼리를 생성하여 리소스를 낭비할 수 있으며, 폴링 간격에 따라 태스크 완료와 클라이언트 업데이트 사이에 지연이 발생할 수 있습니다. 목표 Broadcaster를 사용하여 Redis pub/sub을 통해 다중 프로세스 알림 처리를 해봅니다. asyncio에 대해 알아 봅니다. asgiref 라이브러리를 이용하여 async를 sync로 변환해봅니다. Websocket? WebSocket 프로토콜은 클라이언트와 서버 간의 양방향(full-duplex) 통신 채널을 단일 TCP 연결을 ..

FastAPI 애플리케이션에서 Zapier, SendGrid, Stripe와 같은 외부 서비스를 사용할 때, RESTful API나 웹훅을 활용하게 됩니다. 올바르게 구현하면 개발 과정을 가속화하고 시간 및 비용을 절약할 수 있습니다. 그러나 중요한 점은 서비스를 통합하면서도 웹 애플리케이션의 전반적인 성능을 저하시키지 않도록 주의해야 한다는 것입니다. 특히 메인 웹 프로세스를 차단하지 않으면서 작업을 처리하는 것이 중요합니다. Celery를 활용하여 외부 서비스를 애플리케이션에 통합하는 방법을 확인 해보겠습니다. Celery는 백그라운드에서 시간이 많이 소요되는 작업을 처리할 수 있도록 해주어, request/response 흐름을 외부에서 작업을 처리 하게 만듭니다. 목표 Celery Worker를 ..

Celery task 디버깅 방법에 대해 알아 보겠습니다. 목적 Celery task 디버깅에 대해 알아보기 rdb를 이용한 celery task 디버깅 방법1 : Eager Mode Celery 태스크 디버깅은 쉽지 않습니다.. Celery 태스크는 일반적으로 비동기적으로 실행되기 때문에, 전통적인 디버깅 방법(예: 브레이크포인트 설정)을 사용하는 것이 어려울 수 있습니다. 이 장에서는 Celery 태스크를 디버깅하는 몇 가지 방법을 살펴보고, 그 중 'Eager Mode'를 사용하는 방법에 대해 집중적으로 설명하겠습니다. 'Eager Mode'는 Celery 태스크를 동기적으로 실행하게 하여, 일반 코드를 디버깅할 때와 같은 방식으로 태스크 내 코드를 디버깅할 수 있게 해줍니다. 태스크가 메시지 큐로..

Auto-reload 설정 live code re-loading은 개발자에게 코드 변경에 대한 빠른 피드백을 제공하는 간단하지만 효과적인 방법입니다. Uvicorn은 기본적으로 이 기능을 제공하지만, Celery는 그렇지 않습니다. 따라서 작업 코드에 변경이 있을 때마다 Celery 워커를 수동으로 재시작해야 합니다. 이는 개발의 비효율성입니다. 코드베이스에 변경이 있을 때 Celery 워커가 자동으로 재시작되도록 Celery 워커의 Auto-reload 문제를 해결하는 방법을 확인해 봅니다. WatchFiles Uvicorn을 --reload 플래그와 함께 실행하면, watchfiles을 이용하여 파일 감시 및 코드 re-load를 위한 도구로 사용됩니다. Celery 워커에도 watchfiles를 사..

목표 이번 장에서는 Docker Compose를 사용하는 이유와 어디에 사용하는지 알아 볼 수 있습니다. Docker Compose를 사용하여 FastAPI, Postgres, Redis, Celery 생성 및 관리를 할 수 있습니다. Docker, Docker Compose를 사용하여 애플리케이션 개발 속도를 올릴수 있습니다. Docker Compose Docker Compose는 멀티-컨테이너 Docker 애플리케이션을 정의하고 실행하기 위한 도구입니다. YAML 파일을 사용해 애플리케이션의 서비스를 구성하며, 단일 명령으로 모든 컨테이너의 생성 및 시작 과정을 수행합니다. 이러한 접근 방식은 개발 환경을 단순화하고 표준화하는 데 큰 이점을 제공합니다. Docker Compose의 필요성 Docker..

이번에는 테스트와 프로젝트 스케일 확장을 쉽게하기 위해, factory patter으로 리팩토링 해보겠습니다. 팩토리 패턴이란? 디자인 패턴중의 하나인 팩토리(Factory) 패턴은 객체 생성 처리를 서브 클래스에 위임하여, 객체 생성을 위한 인터페이스를 정의하는데 목적이 있습니다. 즉, 객체를 생성하는 코드와 사용하는 코드를 분리하여, 클라이언트가 특정 클래스의 인스턴스를 직접 사용하지 않고도 필요한 객체를 얻을 수 있도록 하는 생성 패턴입니다. 목표 FastAPI 앱 인스턴스 초기화를 위해 애플리케이션 팩토리 생성 애플리케이션 팩토리 패턴과 작동하도록 Celery 설정 SQLAlchemy와 Alembic을 사용하여 데이터베이스 변경 사항 관리 App factory 'project'라는 ..

이번 글의 목표 FastAPI로 Celery 설정 하기 Python Shell에서 Celery 작업 실행 하기 Flower로 Celery 앱 모니터링 하기 Redis 설정 레디스를 OS에 직접 설치하거나 Docker를 이용하여 설치 및 실행 할 수 있습니다. Docker docker run -p 6379:6379 --name some-redis -d redis Docker Hub에서 Redis docker 이미지가 다운로드 되어서 포트 6379로 백그라운드 작업으로 실행됩니다. 아래 명령어를 통해서 레디스가 실행중인지 확인 할 수 있습니다. docker exec -it some-redis redis-cli ping # PONG Celery 설정 1단계 : FastAPI 앱에서 task message를 m..

운영체제의 커널(kernel)은 컴퓨터 시스템에서 가장 핵심적인 부분으로, 하드웨어와 소프트웨어 사이의 중개자 역할을 합니다. 커널은 시스템의 다양한 부분에 대한 접근을 관리하고, 프로그램 실행 시 CPU 시간 분배, 메모리 관리, 주변장치 및 입력/출력 관리, 파일 시스템 조작 등과 같은 기본적인 시스템 서비스를 제공합니다. 커널은 보통 다음과 같은 기능들을 수행합니다. 프로세스 관리(Process Management) 정의: 프로세스 관리는 운영 체제에서 실행 중인 모든 프로세스를 제어하는 기능입니다. 이는 프로세스의 생성, 스케줄링, 동기화, 종료 등을 포함합니다. 사례: 여러 응용 프로그램이 동시에 실행될 때, 커널은 각 프로세스에 CPU 시간을 공정하게 할당합니다. 이를 통해 사용자는 음악을 들..

Celery의 기본구성요소와 일반적인 Producer/Consumer 기반의 task queue에 대해 보겠습니다. 목표 Celery 같은 task queue 사용 이유에 대해 알 수 있습니다. producer/consumer 모델을 알아보고, Celery와의 관련성을 알 수 있습니다. Celery 사용 이유 Celery는 FastAPI, Django, Flask와 같은 Python 기반 웹 프레임워크와 자주 연동되는 오픈 소스, 비동기 태스크 큐입니다. 이는 전형적인 요청/응답 주기 외부에서 백그라운드 작업을 관리하기 위한 것입니다. 즉, 사용자가 작업이 끝나기를 기다리게 하지 않고 즉시 HTTP 응답을 반환한 다음, 프로세스를 백그라운드 태스크로 실행할 수 있습니다. 사용 케이스 댓글 기능에서 "@사..

CSRF(Cross-Site Request Forgery, 사이트 간 요청 위조) 공격은 웹 애플리케이션에서 사용자가 자신의 의지와는 무관하게, 공격자가 의도한 행동을 수행하도록 만드는 보안 취약점입니다. 이 공격은 사용자가 이미 어떤 웹 사이트에 로그인한 상태에서, 공격자가 준비한 악의적인 웹 페이지나 링크를 통해 그 사이트에 대한 요청을 송신하도록 유도함으로써 발생합니다. 이러한 요청은 사용자의 브라우저를 통해 이루어지므로, 해당 요청에는 사용자의 인증 토큰이나 쿠키가 포함되어 있어, 마치 진짜 사용자의 요청처럼 보일 수 있습니다. CSRF 공격의 예 사용자가 은행 웹 사이트에 로그인한 상태에서, 공격자가 만든 악의적인 페이지에 접속하게 되었다고 가정해봅시다. 이 페이지에는 사용자가 모르는 사이에 은..

XSS(Cross-Site Scripting) 공격은 웹 애플리케이션의 보안 취약점을 이용하여, 공격자가 사용자의 웹 브라우저에 악의적인 스크립트를 실행시키는 공격 방법입니다. 이 스크립트는 사용자가 방문하는 웹 페이지에 삽입되며, 사용자의 세션 토큰이나 쿠키 정보를 탈취하거나, 사용자를 가장하여 웹 애플리케이션에 요청을 보내는 등 다양한 악의적인 활동을 수행할 수 있습니다. XSS 공격의 주요 유형 XSS 공격은 크게 세 가지 유형으로 분류됩니다: 1. 저장된(Stored) XSS: 악의적인 스크립트가 웹 애플리케이션의 데이터베이스에 저장되고, 다른 사용자가 해당 데이터를 조회할 때 실행되는 공격입니다. 예를 들어, 포럼 게시글이나 댓글에 악의적인 스크립트를 포함시키는 경우가 있습니다. 2. 반사된(R..

SQL Injection(이하 SQL 삽입)은 애플리케이션 보안 취약점 중 하나로, 공격자가 애플리케이션의 데이터베이스 쿼리에 악의적인 SQL 코드를 '삽입'함으로써 데이터베이스를 조작하거나 민감한 정보를 빼낼 수 있는 공격 방법입니다. 이러한 공격은 주로 입력 데이터를 충분히 검증하거나 적절히 처리하지 않는 웹 애플리케이션에서 발생합니다.SQL Injection 방어 방법SQL 삽입 공격을 방어하기 위한 일반적인 방법은 다음과 같습니다:1. Prepared Statements (준비된 명령 사용하기): 데이터베이스 쿼리 실행 시, 사용자 입력 값을 쿼리의 일부로 직접 삽입하는 대신, 준비된 명령(Prepared Statements)을 사용합니다. 이 방식은 SQL 쿼리를 미리 컴파일하고, 실행 시점에 ..

JWT(Json Web Token)와 OAuth는 웹 및 애플리케이션 개발에서 인증과 권한 부여를 다루는 데 널리 사용되지만, 기본적으로 다른 목적과 구조를 가집니다. JWT (Json Web Token) 정의: JWT는 JSON 객체를 사용하여 두 당사자 사이에서 정보를 안전하게 전송하기 위한 표준 포맷입니다. 이 정보는 디지털 서명되어 있어, 검증이 가능하며 변조가 어렵습니다. 주용도: 주로 인증 이후 사용자의 정보와 세션을 표현하는 토큰으로 사용됩니다. 서버는 클라이언트의 요청과 함께 전송된 JWT를 검증하여, 해당 요청이 유효한 사용자로부터 왔는지를 확인할 수 있습니다. 자체 포함적: JWT는 필요한 모든 정보(예: 사용자의 식별 정보, 토큰의 만료 시간 등)를 자체적으로 포함하고 있어, 상태를 ..

OAuth는 오픈 스탠다드 인증 프로토콜로, 사용자가 서드파티 애플리케이션에게 자신의 웹 서비스의 리소스에 대한 접근 권한을 제공할 수 있게 해줍니다. OAuth를 사용하면 사용자는 자신의 로그인 정보를 제3의 애플리케이션과 공유하지 않고도, 그 애플리케이션에게 특정 정보에 접근하거나 특정 기능을 실행할 권한을 부여할 수 있습니다. OAuth의 핵심 개념 리소스 소유자(Resource Owner): 보통 최종 사용자로, 보호되는 리소스에 대한 접근 권한을 부여할 수 있는 역할입니다. 리소스 서버(Resource Server): 사용자의 정보를 보유하고 있는 서버로, 보호된 리소스를 호스팅합니다. 리소스 서버는 액세스 토큰을 통해 보호된 리소스에 대한 접근을 제어합니다. 클라이언트(Client): 사용자 ..

JWT(Json Web Token)는 인터넷 표준으로, 두 당사자 사이에서 JSON 객체를 사용하여 가볍고 자가수용적인 방식으로 정보를 안전하게 전송하기 위해 설계되었습니다. JWT는 주로 사용자 인증과 정보 교환에 사용됩니다. 자가수용적(self-contained)이라는 것은, 토큰 자체가 필요한 모든 정보를 포함하고 있어, 토큰을 받는 측에서는 추가적인 조회 없이도 해당 정보를 검증하고 사용할 수 있다는 의미입니다. JWT는 세 부분으로 구성됩니다: Header, Payload, Signature. Header: 토큰의 타입(주로 JWT)과 해싱 알고리즘(예: HMAC SHA256 또는 RSA)이 포함됩니다 Payload: 토큰에 포함될 클레임(claim) 정보가 포함됩니다. 클레임은 토큰에 대한 속..

단방향 암호화(One-way encryption)는 해시 함수를 사용하여 데이터를 암호화하는 방식입니다. 이 암호화 방식의 핵심은 암호화된 데이터를 원래의 데이터로 복호화할 수 없다는 점입니다. 단방향 암호화는 주로 데이터 무결성 검증, 안전한 비밀번호 저장 등에 사용됩니다. 단방향 암호화의 주요 특징 불가역성(Irreversibility): 단방향 암호화로 처리된 데이터는 원본 데이터로 되돌릴 수 없습니다. 즉, 해시 함수는 복호화 키 없이 원본 데이터를 추출할 수 없도록 합니다. 고유성(Uniqueness): 동일한 입력값에 대해 항상 동일한 출력값(해시)을 생성합니다. 그러나 서로 다른 입력값에서 같은 출력값을 얻는 경우를 해시 충돌(Hash Collision)이라고 하며, 이는 매우 드물게 발생해..

대칭키 암호화(Symmetric-key encryption) 대칭키 암호화에서는 암호화와 복호화 과정에 동일한 키를 사용합니다. 즉, 송신자와 수신자는 메시지를 안전하게 전송하기 위해 미리 공유된 하나의 비밀 키를 사용합니다. 이 방식의 주요 장점은 처리 속도가 빠르다는 것입니다. 그러나 키를 안전하게 교환하고 관리하는 것이 주요 도전 과제입니다. 대표적인 대칭키 암호화 알고리즘으로는 AES(Avanced Encryption Standard)와 DES(Data Encryption Standard)가 있습니다. 비대칭키 암호화(Asymmetric-key encryption) 비대칭키 암호화에서는 암호화와 복호화 과정에 서로 다른 두 개의 키를 사용합니다. 이 두 키는 일반적으로 공개 키와 개인 키라고 불립..

파이썬에서 classmethod와 staticmethod는 클래스를 사용하여 메소드를 정의할 때 사용되는 두 가지 유형의 메소드입니다. 이 두 메소드는 사용 목적과 호출 방식에서 차이가 있습니다. classmethod classmethod는 클래스를 위한 메소드입니다. 첫 번째 매개변수로 클래스 자체(cls)를 자동으로 받습니다. 이 메소드는 클래스 변수와 같은 클래스 레벨의 데이터에 접근하고 수정하는 데 사용됩니다. classmethod는 인스턴스를 생성하지 않고도 클래스 이름을 통해 직접 호출할 수 있습니다. 클래스 메소드는 상속 시, 상속받은 클래스의 객체와 함께 해당 클래스를 가리키는 cls 매개변수를 사용하기 때문에 서브클래스에서도 적절하게 동작합니다. staticmethod staticmeth..

파이썬에서는 클래스의 속성과 메소드에 대한 접근 제어를 다루는 방식이 C++, Java 등의 언어와는 다소 다릅니다. 파이썬은 완전한 은닉성(encapsulation)을 제공하는 접근 제어 지시자(public, protected, private)를 명시적으로 제공하지 않습니다. 대신, 네이밍 컨벤션(naming convention)을 통해 속성과 메소드의 접근 수준을 간접적으로 지시합니다. 파이썬의 접근 제어 지시자: 1 Public 멤버: 기본적으로, 파이썬의 모든 클래스 멤버(속성과 메소드)는 public입니다. 클래스 외부에서 자유롭게 접근하고 수정할 수 있습니다. 예: self.name, self.method() 2 Protected 멤버 (_): 속성이나 메소드 이름 앞에 단일 밑줄(_)을 붙여..

파이썬에서는 "Call by Assignment" 또는 "Call by Object Reference"라는 메커니즘을 사용하여 함수에 인자를 전달합니다. 이 용어는 파이썬이 함수의 인자를 처리하는 방식을 설명하는 데 사용되며, "Call by Value"와 "Call by Reference"의 전통적인 구분과는 약간 다릅니다. Call by Assignment의 작동 원리: 변수 할당: 파이썬에서 변수에 값을 할당할 때, 실제로는 객체에 대한 참조를 생성하는 것입니다. 변수는 단지 메모리 상의 객체를 가리키는 이름일 뿐입니다. 함수 호출 시: 함수에 인자를 전달할 때, 객체 참조가 함수로 전달됩니다. 즉, 함수의 매개변수는 전달받은 객체에 대한 새로운 참조를 생성합니다. 가변 객체와 불변 객체: 불변 객..

파이썬에서 문자열을 다룰 때, `r`문자열과 `u`문자열이라는 두 가지 특별한 문자열 표기법이 자주 사용됩니다. 각각의 표기법은 문자열을 정의할 때 특정한 목적을 가지고 있습니다. r 문자열(Raw String) r문자열은 이스케이프 시퀀스(예: \n(개행), \t(탭) 등)를 무시하고 문자열의 내의 모든 문자를 그대로 표현하고자 할 떄 사용됩니다. 즉, 백슬래시(\)가 특별한 처리 없이 일반 문자로 취급됩니다. 주로 정규 표현식과 같이 백슬래시를 자주 사용하는 문자열에서 유용하게 사용됩니다. 이는 백슬래시를 이스케이프할 필요 없이 편리하게 문자열을 정의할 수 있게 합니다. raw_string = r"C:\Users\Example\Documents" print(raw_string) # 출력: C:\Use..

__repr__와 __str__는 파이썬에서 객체를 문자열로 표현하기 위해 사용되는 두 가지 매직 메소드입니다. 이 둘은 비슷해 보일 수 있지만, 사용 목적과 호출되는 상황에서 차이가 있습니다. __repr__ 메소드: __repr__의 주 목적은 객체의 공식적인 문자열 표현을 제공하는 것입니다. 이 문자열은 가능한 한 해당 객체를 정확하게 나타낼 수 있어야 합니다. 이상적으로는, __repr__에 의해 반환된 문자열을 사용하여 해당 객체를 재생성할 수 있을 정도로 정확해야 합니다(예: eval(repr(object)) == object). __repr__는 주로 개발자가 사용하며, 디버깅과 로깅에서 유용하게 활용됩니다. 파이썬 인터프리터에서 객체를 단독으로 평가했을 때 보이는 결과는 __repr__ 메..

__new__와 __init__는 객체 지향 프로그래밍 언어인 파이썬에서 클래스의 인스턴스 생성 과정에 관여하는 두 가지 특별한 메소드입니다. 이 둘은 서로 다른 목적과 시점에서 호출되며, 객체의 생명주기에서 중요한 역할을 수행합니다. __new__ 메소드: __new__는 클래스의 새 인스턴스를 생성할 때 호출되는 클래스 메소드(class method)입니다. __new__는 클래스의 첫 번째 인수로 전달되며, 반드시 object를 반환해야 합니다. 이 메소드는 인스턴스가 메모리에 할당되기 전에 호출됩니다. __new__ 메소드는 주로 불변 타입이나 싱글톤 패턴과 같이 인스턴스 생성 과정을 커스텀하게 제어할 필요가 있을 때 오버라이드합니다. __new__의 주요 목적은 인스턴스를 생성하고 반환하는 것입..

파이썬의 매직 메소드(magic methods)는 더블 언더스코어(double underscores)로 시작하고 끝나는 특별한 메소드입니다(예: __init__, __str__). 이러한 메소드는 파이썬의 내장 동작과 밀접하게 연관되어 있으며, 파이썬의 데이터 모델을 정의하는 데 사용됩니다. 클래스 내에서 이러한 매직 메소드를 구현함으로써, 클래스의 인스턴스들이 내장 타입처럼 동작하게 하거나 특정 파이썬 문법에 반응하도록 할 수 있습니다. 매직 메소드와 다른 메소드 타입의 차이점: 매직 메소드: 파이썬의 특별한 동작을 구현하기 위해 미리 정의된 이름을 가진 메소드입니다. 예를 들어, 객체의 생성과 초기화를 담당하는 __init__, 객체를 문자열로 표현하기 위한 __str__, 두 객체의 비교를 위한 _..

파이썬에서 MRO(Method Resolution Order)는 클래스에서 메서드를 검색할 때 사용되는 순서를 말합니다. 특히 파이썬의 클래스 상속이 다중 상속을 포함할 수 있기 때문에, 어떤 순서로 메서드를 찾아야 할지 결정하는 규칙이 필요합니다. 파이썬은 이를 위해 C3 선형화 알고리즘을 사용하여 클래스의 MRO를 결정합니다. 이 알고리즘은 클래스의 상속 구조를 선형 리스트로 변환하여, 메서드 호출 시 어떤 클래스의 메서드를 사용할지 명확하게 합니다. MRO의 중요성 MRO는 다중 상속 시 발생할 수 있는 복잡성과 모호성을 해결합니다. 특정 메서드를 호출할 때, 파이썬은 이 MRO 리스트를 따라서 해당 메서드를 가진 첫 번째 클래스를 찾아 그 메서드를 실행합니다. 이는 프로그램의 일관성을 유지하고 예..