[문제13]한 회사에 Amazon RDS DB 인스턴스에서 대부분의 메타데이터를 읽는 모바일 게임이 있습니다. 게임의 인기가 높아짐에 따라 개발자들은 게임의 메타데이터 로드 시간과 관련된 속도 저하를 발견했습니다. 성능 지표에 따르면 단순히 데이터베이스를 확장하는 것은 도움이 되지 않습니다. 솔루션 설계자는 스냅샷, 복제 및 밀리초 미만의 응답 시간 기능을 포함하는 모든 옵션을 탐색해야 합니다. 솔루션 설계자가 이러한 문제를 해결하도록 권장해야 합니까?A. Aurora 복제본을 사용하여 데이터베이스를 Amazon Aurora로 마이그레이션합니다.B. 글로벌 테이블을 사용하여 데이터베이스를 Amazon DynamoDB로 마이그레이션합니다.C. 데이터베이스 앞에 Redis용 Amazon ElastiCache..

[문제12]회사에는 Amazon RDS의 데이터베이스에 목록을 저장하는 자동차 판매 웹 사이트가 있습니다. 자동차가 판매되면 해당 목록을 웹 사이트에서 제거해야 하며 데이터를 여러 대상 시스템으로 전송해야 합니다.솔루션 아키텍트는 어떤 디자인을 추천해야 할까요?A. Amazon RDS의 데이터베이스가 업데이트될 때 트리거되는 AWS Lambda 함수를 생성하여 대상이 사용할 Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS> 대기열에 정보를 보냅니다.B. Amazon RDS의 데이터베이스가 업데이트될 때 트리거되는 AWS Lambda 함수를 생성하여 대상이 사용할 Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS) FIFO 대기열에 정보를 보냅니다.C. RDS 이벤..

[문제11]회사는 확장성 및 가용성에 대한 요구 사항을 충족하기 위해 중요한 애플리케이션을 컨테이너에서 실행하기를 원합니다. 회사는 중요한 애플리케이션의 유지 관리에 집중하는 것을 선호합니다. 회사는 컨테이너화된 워크로드를 실행하는 기본 인프라의 프로비저닝 및 관리에 대한 책임을 원하지 않습니다. 솔루션 아키텍트는 이러한 요구 사항을 충족하기 위해 무엇을 합니까?A. Amazon EC2 인스턴스를 사용하고 인스턴스에 Docker 설치B. Amazon EC2 작업자 노드에서 Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS) 사용C. AWS Fargate에서 Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS) 사용D. Amazon Elastic Co..

[문제10]회사는 AWS에서 결제 애플리케이션을 실행하려고 합니다. 애플리케이션은 모바일 장치로부터 결제 알림을 받습니다. 결제 알림은 추가 처리를 위해 전송되기 전에 기본 검증이 필요합니다. 백엔드 처리 애플리케이션은 오랫동안 실행되며 조정하려면 컴퓨팅 및 메모리가 필요합니다. 회사는 그렇지 않습니다. 인프라를 관리하고 싶습니다. 어떤 솔루션이 최소한의 운영 오버헤드로 이러한 요구 사항을 충족합니까?A. Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS) 대기열 생성 대기열을 Amazon EventBridge 규칙과 통합하여 모바일 장치에서 결제 알림 수신 결제 알림을 검증하고 백엔드 애플리케이션에 알림을 전송하도록 규칙 구성 백엔드 배포 Amazon Elastic Kubernete..

[문제9]솔루션 설계자는 회사의 온프레미스 인프라를 AWS로 확장하기 위해 새로운 하이브리드 아키텍처를 설계하고 있습니다. 회사는 AWS 리전에 대해 일관되게 짧은 지연 시간과 함께 고가용성 연결이 필요합니다. 회사는 비용을 최소화해야 하며 기본 연결이 실패할 경우 더 느린 트래픽을 기꺼이 받아들입니다.솔루션 설계자는 이러한 요구 사항을 충족하기 위해 무엇을 해야 합니까? A. AWS Direct Connect 연결을 리전에 프로비저닝합니다. 기본 Direct Connect 연결이 실패할 경우 VPN 연결을 백업으로 프로비저닝합니다.B. 개인 연결을 위해 지역에 VPN 터널 연결을 프로비저닝합니다. 기본 VPN 연결이 실패할 경우 개인 연결 및 백업으로 두 번째 VPN 터널을 프로비저닝합니다.C. AWS..

[문제8]한 회사는 점수 업데이트를 백엔드 프로세서로 스트리밍한 다음 결과를 리더보드에 게시하는 모바일 게임을 개발하고 있습니다. 솔루션 설계자는 대규모 트래픽 급증을 처리할 수 있는 솔루션을 설계해야 합니다. 모바일 게임 업데이트를 수신 순서대로 처리하고 처리된 내용을 저장해야 합니다. 고가용성 데이터베이스 업데이트 회사는 또한 솔루션을 유지하는 데 필요한 관리 오버헤드를 최소화하려고 합니다. 솔루션 설계자는 이러한 요구 사항을 충족하기 위해 무엇을 해야 합니까?A. Amazon Kinesis Data Streams에 점수 업데이트 푸시 AWS Lambda를 사용하여 Kinesis Data Streams의 업데이트를 처리합니다. 처리된 업데이트를 Amazon DynamoDB에 저장합니다.B. Amazo..

[문제7]회사에는 Amazon S3 데이터 레이크가 있습니다. 회사에는 데이터 레이크의 데이터를 변환하고 매일 데이터 웨어하우스에 데이터를 로드하는 솔루션이 필요합니다. 데이터 웨어하우스에는 MPP(대규모 병렬 처리) 기능이 있어야 합니다.그런 다음 데이터 분석가는 데이터에 대해 SQL 명령을 사용하여 기계 학습(ML) 모델을 생성하고 훈련해야 합니다. 솔루션은 가능한 경우 서버리스 AWS 서비스를 사용해야 합니다. 어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족합니까?A. 매일 Amazon EMR 작업을 실행하여 데이터를 변환하고 Amazon Redshift에 데이터를 로드합니다. Amazon Redshift ML을 사용하여 ML 모델을 생성하고 교육합니다.B. 매일 Amazon EMR 작업을 실행하여 데이터를..

[문제6]한 회사의 웹사이트에서는 매일 수백만 건의 요청을 처리하고 있으며 요청 건수는 계속 증가하고 있습니다. 솔루션 아키텍트는 웹 애플리케이션의 응답 시간을 개선해야 합니다. 솔루션 설계자는 Amazon DynamoDB 테이블에서 제품 세부 정보를 검색할 때 애플리케이션이 지연 시간을 줄여야 한다고 결정합니다.최소한의 운영 오버헤드로 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까? A. DynamoDB Accelerator(DAX) 클러스터를 설정합니다. 모든 읽기 요청을 DAX를 통해 라우팅합니다.B. DynamoDB 테이블과 웹 애플리케이션 사이에 Redis용 Amazon ElastiCache를 설정합니다. Redis를 통해 모든 읽기 요청을 라우팅합니다.C. DynamoDB 테이블과 웹 애플리..