컴퓨터 시스템을 배우다 보면 단순히 CPU, 메모리, 하드디스크 같은 하드웨어만 떠올리는 경우가 많습니다. 하지만 실제로 우리가 작성한 프로그램이 실행될 때에는, 수많은 계층이 서로 협력하며 동작합니다. 이를 컴퓨터 시스템의 계층적 구조라고 부르며, 이해하지 못하면 실무에서 문제 해결이 매우 어렵습니다.예를 들어,로컬 개발 환경에서는 잘 되던 코드가 배포 후 장애가 나는 이유서버가 갑자기 느려지는 이유코드 자체에는 오류가 없는데 서비스가 다운되는 이유이런 현상들은 거의 대부분 계층 간의 상호작용 문제에서 발생합니다. 따라서 개발자라면 시스템을 “층”으로 나눠서 이해하고, 각 층이 담당하는 책임과 역할, 그리고 실무에서 어떤 식으로 문제를 진단하고 해결하는지 논리적으로 바라볼 수 있어야 합니다.이제 대학생..

✅ 1) 컴퓨터 구조의 정의컴퓨터 구조(Computer Architecture) 라는 말은, 한마디로“컴퓨터가 어떤 방식으로 구성되고, 명령을 처리하며, 데이터를 전달하고 저장하는가를 설명하는 체계”라고 이해하면 돼.조금 더 기술적으로 말하면,프로세서(연산 장치)메모리(저장 장치)입출력(I/O) 장치버스(데이터 전송 경로)같은 구성 요소가 어떻게 연결되고, 어떤 규칙으로 데이터를 주고받으며 동작하는지에 대한 설계 철학을 말해.✅ 2) 컴퓨터 구조 vs 컴퓨터 조직의 차이이 부분은 헷갈리는 친구들이 많아서 꼭 짚고 갈게!컴퓨터 구조 (Computer Architecture)→ 개발자나 설계자가 바라보는 추상적인 구조→ 예: “이 CPU는 어떤 명령어 세트를 지원하지?”→ “레지스터가 몇 개고, 메모리는 어..

1. 문제 해결 능력 배양1) 코딩 오류의 근원적 문제 파악예를 들어, 로컬 개발 환경에서는 잘 동작하는 웹 애플리케이션이 실제 서버 배포 후에 갑자기 멈추는 사례를 생각해볼 수 있습니다.→ 이럴 때는 코드 문법 오류가 아니라, 서버 운영체제의 파일 권한, 메모리 부족, 혹은 다른 버전의 라이브러리 등이 원인이 되는 경우가 많습니다.따라서 컴퓨터 구조 지식이 있으면 “CPU, 메모리, 운영체제 자원”과 코드가 어떻게 맞물려 실행되는지를 이해할 수 있고, 환경 차이로 발생하는 문제까지 진단할 수 있습니다.실제로 대규모 서비스를 운영하는 회사에서는 서버와 개발 환경의 차이로 버그가 발생해 장애가 나는 일이 빈번합니다. 이때 시스템 수준의 문제를 추적하고 해결하는 능력은 컴퓨터 구조에 대한 이해에서 비롯됩니다..

✅ ICT 이론 학습을 위한 선행 학습 사항1. 캔들 차트 구조 및 기본 패턴양봉/음봉 구성 원리 (고가/저가/종가/시가)Pin bar, engulfing, order block 개념캔들 마감 타이밍의 중요성 (특히 뉴욕 마감)2. 시장 구조(Market Structure)HH/HL (Higher High, Higher Low), LL/LH 흐름구조 전환(Shift in Market Structure; BOS, CHoCH 등)유효한 지지/저항의 구분3. 유동성(Liquidity) 개념Buy-side / Sell-side Liquidity(고점/저점 위에 쌓인 스탑 오더 영역)유동성 수집 → 방향 전환 구조 이해Stop Hunt(스탑헌팅) 패턴4. 세션 이해 (시간대별 특성)런던 세션, 뉴욕 세션, 아시아..

1. 4BC 매매법이란?최근에는 4시간봉보다는 일봉 차트가 중심이 되는 매매 전략이 각광받고 있습니다. 특히 단타 매매자들은 15분봉이나 1시간봉을 선호하나, 세력(고래) 들이 이 시간대에서 시장을 교란시키는 경우가 많습니다.이에 반해 일봉(Daily Chart) 은 세력들이 쉽게 조작하기 어렵고, 비교적 신뢰도가 높은 지표로 간주됩니다. 4BC 매매법은 이러한 시점에서 출발하며, 일봉 중심의 차트 해석과 지표 기반 매수/매도 전략을 설계합니다.2. 4BC 매매법의 장점1) 신호의 순차적 발생예를 들어, 가격이 볼린저 밴드를 이탈한 후 다시 진입하고, CCI 지표도 해당 범위 안으로 들어오는 순서를 확인할 수 있습니다.2) 확인 매매 가능직접 눈으로 차트를 보며 매매 결정을 내리기 때문에 뇌동매매를 방지..

✅ 거래량이란?거래량(Volume)은 특정 시간 동안 얼마나 많은 비트코인이 사고팔렸는지를 보여주는 지표입니다.양봉이든 음봉이든 거래가 활발하면 거래량이 증가하죠. 1. "가격과 동행함"일반적으로 강한 상승/하락에는 거래량도 같이 증가해요.가격이 상승하는데 거래량이 증가하면 → 매수세가 진짜다!가격이 상승하는데 거래량이 줄어든다 → 가짜 상승일 가능성 있음 (단타 세력 흔들기 등) 2. "거래량을 통해 가격의 신뢰를 확인"가격이 급등하거나 저항을 돌파할 때 거래량이 터져야 진짜 돌파라고 봅니다.예시:BTC가 $70,000 저항을 뚫었는데 거래량도 역대급 → “이건 진짜다”BTC가 살짝 넘었지만 거래량은 평소 수준 → “이거 그냥 꼬시기일 수도…” 3. "현재 돌파가 진짜인지 아닌지 판단할 수 있음"거래량..

시장의 6가지 국면과 3가지 주요 흐름 시장은 일반적으로 다음과 같은 6가지 국면을 순환합니다매집 (Accumulation): 가격이 바닥을 다지고, 저평가된 자산을 일부 투자자들이 매수하는 시기입니다.상승 (Advancing): 긍정적인 뉴스와 함께 가격이 상승하며, 더 많은 투자자들이 참여합니다.과열 (Excess): 과도한 낙관론으로 인해 가격이 급등하고, 시장에 거품이 형성됩니다.분산 (Distribution): 고점에서 일부 투자자들이 이익 실현을 위해 매도하기 시작합니다.공포 (Panic): 부정적인 뉴스와 함께 가격이 급락하며, 투자자들이 공포에 휩싸입니다.침체 (Despair): 시장이 바닥을 다지고, 투자자들의 관심이 줄어드는 시기입니다.이러한 6가지 국면은 다음과 같은 3가지 주요 흐름..

1. 다우이론이란?다우이론은 기술적 분석의 가장 기초가 되는 이론으로, 지금의 차트 기반 매매 전략의 근본이 됩니다. 이 이론을 만든 **찰스 다우(Charles Dow)**는 세계에서 가장 영향력 있는 경제 전문지인 **월스트리트 저널(Wall Street Journal)**과 **다우존스 지수(Dow Jones)**를 만든 인물입니다.2. 다우이론의 3가지 전제시장은 모든 것을 반영한다가격은 투자자의 행동, 심리, 경제 지표, 정치적 사건 등 모든 정보를 반영한다.시장은 일정한 추세를 갖는다시장은 항상 일정한 방향성을 가지며, 상승, 하락, 횡보의 추세로 구분된다.지수는 상호 확인된다하나의 지수만 상승하는 것이 아니라 관련된 지수들이 함께 움직여야 진짜 추세라고 본다.2.1 강세장과 약세장의 3단계 ..

1. 서문올해를 한 문장으로 요약하자면, "2024년은 도전과 성장, 그리고 새로운 출발의 해였다."회고록을 작성하는 이유는 지난 한 해를 정리하며 앞으로 나아갈 방향을 더 명확히 하기 위해서다. 내 감정, 배움, 관계를 돌아보며 나의 성장을 기록하고 싶다.2. 성과와 주요 사건개인의 성과올해 가장 기억에 남는 성과는 다음과 같다.새로운 회사에 합류하여 프로젝트에 성공적으로 투입되었다.길었던 취업 준비 과정을 마치며 스스로의 한계를 극복했다.운동을 꾸준히 실천하며 건강한 삶의 패턴을 유지했다.주요 사건2024년은 다사다난한 사건들로 가득했다. 다음은 월별 주요 사건이다.2월: 구로에서 역삼으로 이사.3월: 회사의 권고사직으로 인해 큰 변화를 맞이함.4월: 항해99 취업 리부트 교육 시작.5월: 실업급여 ..

수정된 블로그 글을 아래와 같이 작성하였습니다.Windows 환경에서 Python 버전을 손쉽게 관리하는 방법: pyenv-win 설치 및 오류 해결Windows 환경에서 다양한 Python 버전을 관리하고 프로젝트별로 필요한 Python 버전을 쉽게 전환할 수 있는 방법을 소개합니다. pyenv-win 도구를 설치하여 Python 3.7, 3.8, 3.9 등의 여러 버전을 동시에 사용할 수 있습니다. 이 글에서는 설치 과정 중 발생할 수 있는 오류와 그 해결 방법까지 함께 설명합니다.1. Python 버전 관리 도구 pyenv-win 설치설치 명령어관리자 권한으로 PowerShell을 실행한 후, 다음 명령어를 입력하여 pyenv-win을 설치합니다.Invoke-WebRequest -UseBasicPa..

Intersection of Two Linked Lists문제 설명- 두 개의 단방향 연결 리스트 headA와 headB가 주어집니다.- 두 리스트가 어떤 위치에서든 교차할 수 있습니다. 즉, 특정 노드 이후부터 두 리스트가 동일한 노드들을 공유하게 될 수 있습니다.- 이 문제에서 교차점이란 두 리스트가 연결되어 동일한 노드들이 뒤따르는 시작 지점을 의미합니다.- 교차점이 없는 경우 null을 반환합니다. 예시1. 예제11) 입력 : headA = [4,1,8,4,5], headB = [5, 6, 1, 8, 4, 5]2) 출력: 교차 노드 값이 82. 예제21) 입력: headA = [2,6,4], headB = [1,5]2) 출력: null (교차 없음)해결방법투 포인터를 사용합니다. 1. 포인터 설정..

[문제 18]질문: 애플리케이션 개발 팀은 큰 이미지를 더 작은 압축 이미지로 변환하는 마이크로서비스를 설계하고 있습니다. 사용자가 웹 인터페이스를 통해 이미지를 업로드하면 마이크로서비스는 이미지를 Amazon S3 버킷에 저장하고, AWS Lambda 함수로 이미지를 처리 및 압축하고, 다른 S3 버킷에 압축된 형태로 이미지를 저장해야 합니다. 솔루션 설계자는 내구성이 있는 상태 비저장 구성 요소를 사용하여 이미지를 자동으로 처리하는 솔루션을 설계해야 합니다. 이러한 요구 사항을 충족하는 작업 조합은 무엇입니까? (2개를 선택하세요.)A. Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS) 대기열을 생성합니다. 이미지가 S3 버킷에 업로드될 때 SQS 대기열에 알림을 보내도록 S3 ..

[문제 17]질문: 회사에서 새로운 비즈니스 애플리케이션을 구현하고 있습니다. 이 애플리케이션은 두 개의 Amazon EC2 인스턴스에서 실행되며 문서 저장을 위해 Amazon S3 버킷을 사용합니다. 솔루션 설계자는 EC2 인스턴스가 S3 버킷에 액세스할 수 있는지 확인해야 합니다. 솔루션 설계자는 이 요구 사항을 충족하기 위해 무엇을 해야 합니까?A. S3 버킷에 대한 액세스 권한을 부여하는 IAM 역할을 생성합니다. 역할을 EC2 인스턴스에 연결합니다.B. S3 버킷에 대한 액세스 권한을 부여하는 IAM 정책을 생성합니다. 정책을 EC2 인스턴스에 연결합니다.C. S3 버킷에 대한 액세스 권한을 부여하는 IAM 그룹을 생성합니다. 그룹을 EC2 인스턴스에 연결합니다.D. S3 버킷에 대한 액세스 권..

[문제 16]질문: 회사는 AWS에서 데이터 레이크를 호스팅합니다. 데이터 레이크는 Amazon S3 및 PostgreSQL용 Amazon RDS의 데이터로 구성됩니다. 이 회사는 데이터 시각화를 제공하고 데이터 레이크 내의 모든 데이터 소스를 포함하는 보고 솔루션이 필요합니다. 회사의 관리 팀만 모든 시각화에 대한 전체 액세스 권한을 가져야 하며, 나머지 회사는 제한된 액세스 권한만 가져야 합니다. 어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족합니까? A. Amazon QuickSight에서 분석을 생성합니다. 모든 데이터 소스를 연결하고 새 데이터 세트를 만듭니다. 대시보드를 게시하여 데이터를 시각화합니다. 적절한 IAM 역할과 대시보드를 공유합니다. B. Amazon QuickSight에서 분석을 생성합니..

[문제 15]질문: 최근에 AWS로 마이그레이션한 회사가 프로덕션 VPC로 들어오고 나가는 트래픽을 보호하는 솔루션을 구현하려고 합니다. 이 회사는 사내 데이터 센터에 검사 서버를 가지고 있었으며, 해당 서버는 트래픽 흐름 검사 및 트래픽 필터링과 같은 특정 작업을 수행했습니다. 회사는 AWS 클라우드에서 동일한 기능을 갖기를 원합니다. 어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족합니까? A. 프로덕션 VPC에서 트래픽 검사 및 트래픽 필터링에 Amazon GuardDuty를 사용합니다. B. 트래픽 미러링을 사용하여 트래픽 검사 및 필터링을 위해 프로덕션 VPC의 트래픽을 미러링합니다. C. AWS Network Firewall을 사용하여 프로덕션 VPC에 대한 트래픽 검사 및 트래픽 필터링에 필요한 규칙을..

[문제 14]질문: 회사는 Application Load Balancer 뒤의 Amazon EC2 인스턴스에서 전자 상거래 애플리케이션을 실행합니다. 인스턴스는 여러 가용 영역에 걸쳐 Amazon EC2 Auto Scaling 그룹에서 실행되며, CPU 사용률 메트릭을 기반으로 확장됩니다. 전자 상거래 애플리케이션은 쓰기보다 더 많은 읽기 요청을 처리하는 MySQL 8.0 데이터베이스를 사용하고 있습니다. 애플리케이션 로드가 증가하면 데이터베이스 성능이 저하되고 있으며, 고가용성을 유지하면서 읽기 워크로드를 자동으로 확장할 수 있는 솔루션이 필요합니다.A. 리더 및 컴퓨팅 기능을 위해 단일 노드와 함께 Amazon Redshift를 사용하십시오.B. 단일 AZ 배포와 함께 Amazon RDS를 사용하여 ..

[문제 13]질문: 회사는 AWS 인프라에 대한 월별 유지 관리를 수행합니다. 이러한 유지 관리 활동 중에 회사는 여러 AWS 리전에서 MySQL 용 Amazon RDS 데이터베이스에 대한 자격 증명을 교체해야 합니다. 최소한의 운영 오버헤드로 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?A. 자격 증명을 AWS Secrets Manager에 암호로 저장합니다. 필요한 리전에 대해 다중 리전 비밀 복제를 사용합니다. 일정에 따라 보안 암호를 교체하도록 Secrets Manager를 구성합니다.B. 보안 문자열 파라미터를 생성하여 AWS Systems Manager에 자격 증명을 보안 암호로 저장합니다. 필요한 리전에 대해 다중 리전 비밀 복제를 사용합니다. 일정에 따라 암호를 교체하도록 Systems..

[문제 12]질문: 글로벌 회사는 ALB(Application Load Balancer) 뒤의 Amazon EC2 인스턴스에서 웹 애플리케이션을 호스팅합니다. 웹 애플리케이션에는 정적 데이터와 동적 데이터가 있습니다. 회사는 정적 데이터를 Amazon S3 버킷에 저장합니다. 회사는 정적 데이터 및 동적 데이터의 성능을 개선하고 대기 시간을 줄이기를 원합니다. 회사는 Amazon Route 53에 등록된 자체 도메인 이름을 사용하고 있습니다. 솔루션 설계자는 이러한 요구 사항을 충족하기 위해 무엇을 해야 합니까?A. S3 버킷과 ALB를 오리진으로 포함하는 Amazon CloudFront 배포를 생성합니다. CloudFront 배포로 트래픽을 라우팅하도록 Route 53을 구성합니다.B. ALB가 오리진..

[문제 11]질문: 회사에 Amazon EC2 인스턴스에서 실행되고 Amazon Aurora 데이터베이스를 사용하는 애플리케이션이 있습니다. EC2 인스턴스는 파일에 로컬로 저장된 사용자 이름과 암호를 사용하여 데이터베이스에 연결합니다. 회사는 자격 증명 관리의 운영 오버헤드를 최소화하려고 합니다. 솔루션 설계자는 이 목표를 달성하기 위해 무엇을 해야 합니까?A. AWS Secrets Manager를 사용합니다. 자동 회전을 켭니다.B. AWS Systems Manager Parameter Store를 사용합니다. 자동 회전을 켭니다.C. AWS Key Management Service(AWS KMS) 암호화 키로 암호화된 객체를 저장할 Amazon S3 버킷을 생성합니다. 자격 증명 파일을 S3 버킷으..

[문제 10]질문: 회사는 AWS에서 전자 상거래 웹 애플리케이션을 구축하고 있습니다. 애플리케이션은 처리할 Amazon API Gateway REST API에 새 주문에 대한 정보를 보냅니다. 회사는 주문이 접수된 순서대로 처리되기를 원합니다. 어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족합니까?A. API Gateway 통합을 사용하여 애플리케이션이 주문을 수신할 때 Amazon Simple Notification Service(Amazon SNS) 주제에 메시지를 게시합니다. AWS Lambda 함수를 주제에 구독하여 처리를 수행합니다.B. API Gateway 통합을 사용하여 애플리케이션이 주문을 수신할 때 Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS) FIFO 대기열에 메시지를..

[문제 9]질문: 회사는 데이터 센터에서 SMB 파일 서버를 실행하고 있습니다. 파일 서버는 파일이 생성된 후 처음 며칠 동안 자주 액세스하는 대용량 파일을 저장합니다. 7일이 지나면 파일에 거의 액세스하지 않습니다. 총 데이터 크기가 증가하고 있으며 회사의 총 저장 용량에 가깝습니다. 솔루션 설계자는 가장 최근에 액세스한 파일에 대한 저지연 액세스를 잃지 않으면서 회사의 사용 가능한 저장 공간을 늘려야 합니다. 또한 파일 수명 주기 관리를 제공해 향후 스토리지 문제를 방지해야 합니다. 어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족합니까?A. AWS DataSync를 사용하여 SMB 파일 서버에서 AWS로 7일이 지난 데이터를 복사합니다.B. Amazon S3 파일 게이트웨이를 생성하여 회사의 스토리지 공간을 ..

[문제 8]질문: 회사에서 분산 애플리케이션을 AWS로 마이그레이션하고 있습니다. 애플리케이션은 다양한 워크로드를 처리합니다. 레거시 플랫폼은 여러 컴퓨팅 노드에서 작업을 조정하는 기본 서버로 구성됩니다. 이 회사는 탄력성과 확장성을 극대화하는 솔루션으로 애플리케이션을 현대화하려고 합니다. 솔루션 설계자는 이러한 요구 사항을 충족하기 위해 아키텍처를 어떻게 설계해야 합니까?A. 작업의 대상으로 Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS) 대기열을 구성합니다. Auto Scaling 그룹에서 관리되는 Amazon EC2 인스턴스로 컴퓨팅 노드를 구현합니다. 예약된 조정을 사용하도록 EC2 Auto Scaling을 구성합니다.B. 작업의 대상으로 Amazon Simple Queue..

[문제 7]질문: 회사에 들어오는 메시지를 수집하는 응용 프로그램이 있습니다. 그러면 수십 개의 다른 애플리케이션과 마이크로서비스가 이러한 메시지를 빠르게 소비합니다. 메시지 수는 급격하게 변하며 때로는 초당 100,000개로 갑자기 증가하기도 합니다. 이 회사는 솔루션을 분리하고 확장성을 높이고자 합니다. 어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족합니까?A. Amazon Kinesis Data Analytics에 대한 메시지를 유지합니다. 메시지를 읽고 처리하도록 소비자 애플리케이션을 구성합니다.B. Auto Scaling 그룹의 Amazon EC2 인스턴스에 수집 애플리케이션을 배포하여 CPU 지표를 기반으로 EC2 인스턴스 수를 확장합니다.C. 단일 샤드를 사용하여 Amazon Kinesis Data ..

[문제 6]질문: 회사는 NFS를 사용하여 온프레미스 네트워크 연결 스토리지에 대용량 비디오 파일을 저장합니다. 각 비디오 파일의 크기 범위는 1MB에서 500GB입니다. 총 스토리지는 70TB이며 더 이상 증가하지 않습니다. 회사는 비디오 파일을 Amazon S3로 마이그레이션하기로 결정했습니다. 회사는 가능한 한 최소한의 네트워크 대역폭을 사용하면서 가능한 한 빨리 비디오 파일을 마이그레이션해야 합니다.A. S3 버킷을 생성합니다. S3 버킷에 대한 쓰기 권한이 있는 IAM 역할을 생성합니다. AWS CLI를 사용하여 모든 파일을 S3 버킷에 로컬로 복사합니다.B. AWS Snowball Edge 작업을 생성합니다. 온프레미스에서 Snowball Edge 장치를 받습니다. Snowball Edge 클..

[문제 5]질문: 회사는 사용자 업로드 문서를 Amazon EBS 볼륨에 저장하는 단일 Amazon EC2 인스턴스를 사용하여 AWS에서 웹 애플리케이션을 호스팅하고 있습니다. 더 나은 확장성과 가용성을 위해 이 회사는 아키텍처를 복제하고 다른 가용 영역에 두 번째 EC2 인스턴스와 EBS 볼륨을 생성하여 Application Load Balancer 뒤에 배치했습니다. 이 변경을 완료한 후 사용자는 웹 사이트를 새로 고칠 때마다 문서의 일부 또는 다른 하위 집합을 볼 수 있지만 모든 문서를 동시에 볼 수는 없다고 보고했습니다. 솔루션 설계자는 사용자가 모든 문서를 한 번에 볼 수 있도록 무엇을 제안해야 합니까?A. 두 EBS 볼륨에 모든 문서가 포함되도록 데이터를 복사합니다. B. 문서가 있는 서버로..

[문제 4]질문: 애플리케이션은 VPC의 Amazon EC2 인스턴스에서 실행됩니다. 애플리케이션은 Amazon S3 버킷에 저장된 로그를 처리합니다. EC2 인스턴스는 인터넷 연결 없이 S3 버킷에 액세스해야 합니다. Amazon S3에 대한 프라이빗 네트워크 연결을 제공하는 솔루션은 무엇입니까? A. S3 버킷에 대한 게이트웨이 VPC 엔드포인트를 생성합니다.B. Amazon CloudWatch Logs로 로그를 스트리밍합니다. 로그를 S3 버킷으로 내보냅니다.C. Amazon EC2에 인스턴스 프로파일을 생성하여 S3 액세스를 허용합니다.D. S3 엔드포인트에 액세스하기 위한 프라이빗 링크가 있는 Amazon API Gateway API를 생성합니다. [문제 분석]이 문제는 VPC 내의 EC2 인스..

[문제 3]회사는 AWS Organizations 를 사용하여 여러 부서의 여러 AWS 계정을 관리합니다. 관리 계정에는 프로젝트 보고서가 포함된 Amazon S3 버킷이 있습니다. 회사는 이 S3 버킷에 대한 액세스를 AWS Organizations 의 조직 내 계정 사용자로만 제한하려고 합니다.최소한의 운영 오버헤드로 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까? A. 조직 ID 에 대한 환경의 확계 aws PrincipalOrgID 정책 조건 키를 S3 버킷 정책에 추가합니다. B. 각 부서에 대한 조직 단위(OU)를 만듭니다. aws:PrincipalOrgPaths 정책 조건 키를 S3 버킷 정책에 추가합니다. C. AWS CloudTrail 을 사용하여 CreateAccount, I..

[문제 2]회사는 독점 애플리케이션의 로그 파일을 분석할 수 있는 능력이 필요합니다. 로그는 Amazon S3 버킷에 JSON 형식으로 저장됩니다. 쿼리는 간단하고 주문형으로 실행됩니다. 솔루션 설계자는 기존 아키텍처에 대한 최소한의 변경으로 분석을 수행해야 합니다. 솔루션 설계자는 최소한의 운영 오버헤드로 이러한 요구 사항을 충족하기 위해 무엇을 해야 합니까?A. Amazon Redshift를 사용하여 모든 콘텐츠를 한 곳에 로드하고 필요에 따라 SQL 쿼리를 실행합니다.B. Amazon CloudWatch Logs를 사용하여 로그를 저장합니다. Amazon CloudWatch 콘솔에서 필요에 따라 SQL 쿼리를 실행합니다.C. Amazon S3와 함께 Amazon Athena를 직접 사용하여 필요에 ..

[문제 1]회사는 여러 대륙에 걸쳐 도시의 온도, 습도 및 대기압에 대한 데이터를 수집합니다. 회사는 이러한 모든 글로벌 사이트의 데이터를 단일 Amazon S3 버킷에 최대한 빨리 집계하려고 하며, 솔루션은 운영 복잡성을 최소화해야 합니다. A. 대상 S3 버킷에서 S3 Transfer Acceleration을 켭니다. 멀티파트 업로드를 사용하여 사이트 데이터를 대상 S3 버킷에 직접 업로드합니다. B. 각 사이트의 데이터를 가장 가까운 리전의 S3 버킷에 업로드합니다. S3 교차 리전 복제를 사용하여 대상 S3 버킷에 객체를 복사합니다. 그런 다음 원본 S3 버킷에서 데이터를 제거합니다. C. AWS Snowball Edge Storage Optimized 디바이스 작업을 매일 예약하여 각 사이..

[문제 24]회사는 해당 애플리케이션을 위한 스토리지 솔루션을 찾고 있습니다. 솔루션은 가용성과 확장성이 높아야 하며, 파일 시스템으로 작동하고 AWS 및 온프레미스의 여러 Linux 인스턴스로 탑재 가능해야 합니다. 또한, 최소 크기 요구 사항이 없어야 합니다. 회사는 온프레미스 네트워크에서 VPC로 액세스하기 위해 Site-to-Site VPN을 설정했습니다.이러한 요구 사항을 충족하는 스토리지 솔루션은 무엇입니까?A. Amazon FSx 다중 AZ 배포B. Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS) 다중 연결 볼륨C. 탑재 대상이 여러 개인 Amazon Elastic File System(Amazon EFS)D. 단일 탑재 대상과 여러 액세스 포인트가 있는 Amazon E..